臺灣大專院校人工智慧學程聯盟

開啟未來的鑰匙，掌握AI力量！

📢歡迎選修【臺灣大專院校人工智慧學程聯盟】課程！

名額有限，機會難得，現在是舊生網路預選期間【6/16(一)~8/4(一)】，「教務系統」輸入「課程代碼」就能選課喔！😍

由教育部成立，全臺多所頂尖大學攜手打造的「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)」，

匯集各校師資與教學資源，提供跨校修課、遠距教學與實作機會，打造最具實戰力的AI學習平台。

目前該聯盟設置4個AI學分學程，提供學生跨校修習，修習完成後可取得該聯盟核發學分學程證書。

✨修讀本AI聯盟課程，你將獲得：

✔️ 實用的AI知識與技術

✔️ 跨校多元學習資源

✔️ 與全臺優秀師生交流互動的機會

✔️ 修畢可取得人工智慧學程證書，強化職涯競爭力，為未來加分！

無論你是AI領域的新手，或是已具備基礎想要精進技能，都是你最佳的選擇。現在就開始選修，讓AI成為你未來的超能力！

 

AI學程聯盟學分學程介紹(請點選以下連結)

■人工智慧探索應用學分學程 Applied Artificial Intelligence Exploration Program

■人工智慧工業應用學分學程Artificial Intelligence in Industrial Applications Program

■人工智慧自然語言技術學分學程 Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program

■人工智慧視覺技術學分學程 Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program

 

114-1課程介紹

聯盟於114學年度第1學期共開設10門課程，分為鏡像課程與衛星課程兩種類型：

【鏡像課程】

上課方式：學生可自主選擇學習場域遠距上課，但須參與實體同步考試或現場報告，同步考試或報告須至本校實體教室。

【衛星課程】

上課方式：校內將同時段於實體教室進行同步遠距課程。

◎課程對應之學分學程

114-1開課課程	對應學程（課名）
資料探勘與應用	人工智慧自然語言技術學分學程（資料探勘與應用）
人工智慧導論	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧導論）
智慧人機互動	人工智慧自然語言技術學分學程（智慧人機互動）
自然語言處理	人工智慧自然語言技術學分學程（自然語言處理）
金融科技導論	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程）
生成式人工智慧與機器學習導論	人工智慧工業應用學分學程（機器學習） 人工智慧視覺技術學分學程（機器學習）
基礎程式設計(C++)	人工智慧探索應用學分學程（程式設計）
統計學暨實習	人工智慧工業應用學分學程（統計）
電腦視覺實務與深度學習	人工智慧視覺技術學分學程（電腦視覺）
生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務	人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論）

 

修課平台

使用臺灣大學NTU COOL平台(由本校至平台完成修課名單匯入後，平台將寄送操作方式與課程資料至學生使用之”學校信箱”-@mail.ncue.edu.tw)

 

選課日期

請於本校網路加退選截止日前至教務系統完成選課。(網路預選及加退選期間皆可選課)

 

課程期中停修

停修採紙本申請(紙本申請表下載:https://reurl.cc/26ydn9)，未經紙本申請者，概不受理。

申請期限:(申請期間待TAICA提供)，送至教務處課務組辦理。

屬校際課程，不受停修2門限制。

 

課程內容介紹

資料探勘與應用Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications

• 課程類型：鏡像課程
• 開授教師：清華大學/陳宜欣老師
• 修課對象：碩士班(大三以上學生可申請上修)
• 授課語言：英文
• 同步遠距上課時間：每週一 9:00-12:00
• 遠距上課位置：https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining
• 同步考試時間(請修課同學至電四教室考試)：12/8 9:00-12:00 (所有學生需同步進行，此時段無法應考的學生請勿修課)
• 課程要求：
  建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念
  本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，以避免影響同組修課同學之權益
• 課程大綱(連結)

 

智慧人機互動Human-AI Interaction

• 課程類型：鏡像課程
• 開授教師：臺北科技大學/韓秉軒老師
• 修課對象：碩士班(大三以上學生可申請上修)
• 授課語言：中文
• 同步遠距上課時間：每週四 13:10-16:00
• 遠距上課位置：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411
• 實體期末評量時間：與聯盟學校於12/27(六)共同展示及交流
• 課程要求：
  建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習：
  - Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/
  - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》：
  https://www.openedu.tw/course?id=1328
• 課程大綱(連結)

 

自然語言處理Natural Language Processing

• 課程類型：鏡像課程
• 開授教師：清華大學/高宏宇老師
• 修課對象：碩士班
• 授課語言：中文
• 同步遠距上課時間：每週二13:20-15:10 & 每週四13:20-14:10
• 遠距上課位置：https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules
• 課程要求： 建議學生須先具Python程式語言的先備知識
• 課程大綱(連結)

 

金融科技導論Introduction to FinTech

• 課程類型：鏡像課程
• 開授教師：臺灣大學/張智星老師
• 修課對象：碩士班
• 授課語言：中文
• 同步遠距上課時間：每週三 9:10-12:10
• 遠距上課位置：https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang
• 同步考試時間(請修課同學至電五教室考試)：12/17 9:10-12:10
• 課程要求：
  先修課程要求
  ● Percentages
    ○ Calculus
       ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum
    ○ Linear algebra
       ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector
    ○ Probability
       ■ Discrete/continuous random variables
    ○ Machine learning
       ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience
• 課程大綱(連結)

 

人工智慧導論Introduction to Artificial Intelligence

• 課程類型：鏡像課程
• 開授教師：成功大學/朱威達老師
• 修課對象：學士班
• 授課語言：中文
• 同步遠距上課時間：每週四 13:10-16:00
• 遠距上課位置：https://www.youtube.com/@WeiTaChu
• 同步考試時間(請修課同學至電一教室考試)：12/11 13:10-16:00 (所有學生需同步進行，此時段無法應考的學生請勿修課)
• 課程要求：課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識
• 課程大綱(連結)

 

生成式人工智慧與機器學習導論Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning

• 課程類型：鏡像課程
• 開授教師：臺灣大學/李宏毅老師
• 修課對象：學士班
• 授課語言：中文
• 同步遠距上課時間：
  9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12 14:20-17:20
• 遠距上課位置：Youtube連結將於開學前提供
• 課程大綱(連結)

 

電腦視覺實務與深度學習Computer Vision Practice with Deep Learning

• 課程類型：衛星課程
• 開授教師：臺灣大學/鄭文皇老師
• 本校協同教師：黃耀賢老師
• 修課對象：碩士班(大三以上學生可申請上修)
• 授課語言：中文
• 上課時間：每週五 9:10-12:10
• 上課地點：經世館32101
• 遠距上課位置：待TAICA提供
• 課程要求：建議學生修讀過機器學習與深度學習
• 課程大綱(連結)

 

生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice

• 課程類型：衛星課程
• 開授教師：政治大學/蔡炎龍老師
• 本校協同教師：周咏蒨老師
• 修課對象：碩士班(大三以上學生可申請上修)
• 授課語言：英文
• 上課時間：每週二 16:00-19:00
• 上課地點：電五教室
• 遠距上課位置： https://facebook.com/groups/nccumathonline/
• 課程要求：
  1. 會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。
  2. 建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。
  3. 每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/ 的 API，有完全免費使用的方案。
  4. 非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。
• 課程大綱(連結)

 

基礎程式設計(C++)Introduction to Programming (C++)

• 課程類型：衛星課程
• 開授教師：陽明交通大學/温宏斌老師
• 本校協同教師：黃駿賢老師
• 修課對象：學士班
• 授課語言：中文
• 上課時間：每週一 9:00-12:00
• 上課地點：經世館32101
• 遠距上課位置：YouTube頻道，待TAICA提供
• 同步考試時間：期中考10/20 與 期末考12/15 9:00-12:00，同學務必保留時間參與考試
• 課程要求：授課方式採教學影片預錄+ 教室同步播放 + 現場問答互動的方式進行：

1.  課堂教學：授課教師將預先錄製教學影片(正課2小時與上機演練1小時)，並於每週一早上9:00～12:00 的上課時段，在教室中播放當週教學內容。課堂剩餘時間開放學生現場提問，進行即時互動與補充說明。
2.  線上問答：助教預先錄製上機練習教學影片後會伴隨每周演練題2-3題，故規劃度定時間(目前預定每週三13:10-15:10)由授課教師與助教群於實體或線上提供上課內容問答與演練問題答詢，並涵蓋操作流程與說明協助學生解決實作中遇到的問題。
3.  其他配合：10/20 與 12/15上午 9:00–12:00為期中考試與期末考試時間，選修課程同學務必配合保留時間參與考試。

• 課程大綱(連結)

 

統計學暨實習Statistics with Recitation

• 課程類型：衛星課程
• 開授教師：臺灣大學/李宗穎老師
• 本校協同教師：魏裕中老師
• 修課對象：學士班
• 授課語言：英文
• 上課時間：每週二 13:20-15:10 PM (recitation session) & 每週三 9:10-12:10 AM (lecture)
• 上課地點：電四教室
• 遠距上課位置：TBA
• 同步考試時間：The final exam will be held from 9:30 AM to 12:00 PM on December 10, 2025
• 課程要求：
  This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work.
  We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date.
  All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.
• 課程大綱(連結)

 

★其他注意事項:

1.大學部學生(含碩士先修生)如申請上修「 資料探勘與應用」、「 智慧人機互動」、「 電腦視覺實務與深度學習」、「 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務」課程，均須繳交學分費(1學分為1,510元)並請於114年10月24日前繳納完畢。上修採紙本申請，紙本表單請至課務組/申請表單/S3.上修申請表下載。

2.AI學程聯盟課程相關通知及資訊，將寄至學生個人之「學校信箱」(@mail.ncue.edu.tw)，故請修課學生務必留意通知信件。

3.AI學程聯盟課程是否得採計為畢業學分，係由學生所屬系所認定之。

選課資訊

課程名稱	課程代碼	修課班別	上課時間	上課地點
資料探勘與應用	N1005	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	每週一 9:00-12:00 同步考試時間 12/8 9:00-12:00	同步考試地點：電四教室
智慧人機互動	N1006	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	每週四 13:10-16:00 同步考試時間 12/27(六)共同展示交流期末成果
自然語言處理	N1007	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	每週二13:20-15:10 & 每週四13:20-14:10
金融科技導論	N1008	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	每週三 9:10-12:10 同步考試時間 12/17 9:10-12:10	同步考試地點：電五教室
人工智慧導論	N1009	AI學程聯盟學分學程(學士班)	每週四 13:10-16:00 同步考試時間 12/11 13:10-16:00	同步考試地點：電一教室
生成式人工智慧與機器學習導論	N1010	AI學程聯盟學分學程(學士班)	9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12 14:20-17:20
電腦視覺實務與深度學習	N1011	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	每週五 9:10-12:10	經世館32101
生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務	N1012	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	每週二 16:00-19:00	電五教室
基礎程式設計(C++)	N1013	AI學程聯盟學分學程(學士班)	每週一 9:00-12:00 同步考試時間 期中考10/20 9:00-12:00 期末考12/15 9:00-12:00	經世館32101
統計學暨實習	N1014	AI學程聯盟學分學程(學士班)	每週二 13:20-15:10 PM (recitation session)  & 每週三 9:10-12:10 AM (lecture) 同步考試時間 from 9:30 AM to 12:00 PM on December 10, 2025	電四教室