▎課務組

臺灣大專院校人工智慧學程聯盟

開啟未來的鑰匙，掌握AI力量！

📢歡迎選修【臺灣大專院校人工智慧學程聯盟】課程！

名額有限，機會難得，於網路選課登記期間【6/22(一)～8/3(一)】，或網路加退選期間【9/3(四)～9/25(五)】，在「教務系統」輸入「課程代碼」就能選課喔！😍

由教育部成立，全臺多所頂尖大學攜手打造的「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)」，

匯集各校師資與教學資源，提供跨校修課、遠距教學與實作機會，打造最具實戰力的AI學習平台。

目前該聯盟設置5個AI學分學程，提供學生跨校修習，本校多門課程亦可認列（詳見底下修習科目表），修習完成後可取得本校及該聯盟核發學分學程證書。

✨修讀本AI聯盟課程，你將獲得：

✔️ 實用的AI知識與技術

✔️ 跨校多元學習資源

✔️ 與全臺優秀師生交流互動的機會

✔️ 修畢可取得人工智慧學程證書，強化職涯競爭力，為未來加分！

無論你是AI領域的新手，或是已具備基礎想要精進技能，都是你最佳的選擇。現在就開始選修，讓AI成為你未來的超能力！

AI學程聯盟學分學程介紹(請點選以下連結)

■人工智慧探索應用學分學程 Applied Artificial Intelligence Exploration Program 本校學程設置辦法/修習科目表(本校可認列課程)/學分證明申請表

■人工智慧工業應用學分學程Artificial Intelligence in Industrial Applications Program 本校學程設置辦法/修習科目表(本校可認列課程)/學分證明申請表

■人工智慧自然語言技術學分學程 Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program 本校學程設置辦法/修習科目表(本校可認列課程)/學分證明申請表

■人工智慧視覺技術學分學程 Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program 本校學程設置辦法/修習科目表(本校可認列課程)/學分證明申請表

■人工智慧資訊安全技術學分學程 Artificial Intelligence for Cybersecurity Technology Program

115-1課程介紹

聯盟於115學年度第1學期共開設10門課程，分為鏡像課程與衛星課程兩種類型，詳細課程資訊(含課綱)可至「TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程清單」查看：

【鏡像課程】

上課方式：學生可自主選擇學習場域遠距上課，但須參與實體同步考試或現場報告，同步考試或報告須至本校實體教室。

【衛星課程】

上課方式：校內將同時段於實體教室進行同步遠距課程。

◎課程對應之學分學程

115-1開課課程	對應學程（課名）
資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications	人工智慧工業應用學分學程（資料探勘與應用）人工智慧自然語言技術學分學程（資料探勘與應用）
基礎程式設計(C++) Introduction to Programming (C++)	人工智慧探索應用學分學程（程式設計）
人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧導論）人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧導論）
金融科技導論 Introduction to FinTech	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程）
統計學暨實習 Statistics with Recitation	人工智慧工業應用學分學程（統計）
智慧人機互動 Human-AI Interaction	人工智慧自然語言技術學分學程（智慧人機互動）
自然語言處理　　　　　　　　　　　 Natural Language Processing	人工智慧自然語言技術學分學程（自然語言處理）
機器學習 Machine Learning	人工智慧工業應用學分學程（機器學習）人工智慧視覺技術學分學程（機器學習）
生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice	人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論）人工智慧探索應用學分學程（生成式人工智慧導論）
實體人工智慧 Physical AI	人工智慧工業應用學分學程（機器人專題）人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程）

修課平台

使用臺灣大學NTU COOL平台(由本校至平台完成修課名單匯入後，平台將寄送操作方式與課程資料至學生使用之”學校信箱”-@mail.ncue.edu.tw)

選課日期

請於本校網路加退選截止日前至教務系統完成選課。(網路預選及加退選期間皆可選課)

課程期中停修

停修一律採紙本申請(紙本申請表下載:https://reurl.cc/26ydn9)，未經紙本申請者，概不受理。

「鏡像課程」請於 NTU COOL平台規定時間內，至線上向課程主導老師申請停修，經主導老師核准後，才可依本校規定方式（紙本）申請停修，免協同教師簽章(該欄位空白)，送至教務處課務組辦理；
「衛星課程」請直接依本校規定方式（紙本）給本校協同教師簽章後，送至教務處課務組辦理。

屬校際課程，不受停修2門限制。

★其他注意事項:

1.大學部學生(含碩士先修生)如申請上修「資料探勘與應用(限大三以上)」、「智慧人機互動(限大三以上)」、「機器學習(限大三以上)」、「生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務」、「實體人工智慧(限大四以上)」課程，均須繳交學分費(1學分為1,510元)並請於115年10月30日前繳納完畢。上修採紙本申請，紙本表單請至課務組/申請表單/S3.上修申請表下載。

2.AI學程聯盟課程相關通知及資訊，將寄至學生個人之「學校信箱」(@mail.ncue.edu.tw)，故請修課學生務必留意通知信件。

3.AI學程聯盟課程是否得採計為畢業學分，係由學生所屬系所認定之。

選課資訊

課程名稱	課程代碼	修課班別	上課時間	上課地點	本校協同教師	備註
資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications	N1007	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	星期一 9:00-12:00 同步考試時間：2026/12/14		無	●建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念 ●本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，若需退選最晚須於開學第二週以前退選，以避免影響同組修課同學之權益。
基礎程式設計(C++) Introduction to Programming (C++)	N1003	AI學程聯盟學分學程(學士班)	星期一 9:00-12:00 同步考試時間： 2026/11/02(一) 2026/12/21(一) AM 9:00-PM12:00	電四教室	林杰	無
人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence	N1004	AI學程聯盟學分學程(學士班)	星期四 13:10-16:00 同步考試時間：2026年12月10日 13:10~16:00 （所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）		無	課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。
金融科技導論 Introduction to FinTech	N1008	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	星期三 9:10-12:10 同步考試時間：2026/12/23 9:10~12:10		無	先修課程要求 ● Percentages ○ Calculus ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum ○ Linear algebra ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector ○ Probability ■ Discrete/continuous random variables ○ Machine learning ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience
統計學暨實習 Statistics with Recitation	N1005	AI學程聯盟學分學程(學士班)	星期三 9:10-12:10 (lecture) 星期二 13:20-15:10 (optional recitation session) 同步考試時間：10/28 Midterm exam (9:30 AM - 12:00 PM)、 12/16 Final exam (9:30 AM - 12:00 PM)	電四教室	阮家慶	This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for discussions, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. Students are expected to check both NTU COOL and their school email daily to stay informed and up to date. All communication devices should be turned off or silenced during class.
智慧人機互動 Human-AI Interaction	N1009	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	星期四 13:10~16:00 同步考試時間：與聯盟學校於12/26(六)共同展示及交流		無	本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習： - Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/ - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》：https://www.openedu.tw/course?id=1328
自然語言處理 Natural Language Processing	N1010	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	星期四09:00-12:00 同步考試時間： 2026/12/10 09:00-12:00		無	建議學生須先具Python程式語言的先備知識。
機器學習 Machine Learning	N1012	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	星期三 09:10-12:10 同步考試時間：The final exam will be held on December 9, 2026.		無	Computer Programming, Calculus, Probability, Linear Algebra
生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice	N1006	AI學程聯盟學分學程(學士班)	星期二 16:00-19:00 同步考試時間：2026/12/22 在 Gather.town 線上研討會型式的期末專題成果分享。（主導課程會以學生投稿、擇優方式參與，獲選同學參加期末專案分享，並有額外加分。）	電五教室	陳怡汶	1.會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 2.建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 3.每一位同學都請申請Groq https://console.groq.com/ 的 API，有完全免費使用的方案。 4.非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。
實體人工智慧 Physical AI	N1011	AI學程聯盟學分學程(碩士班)	星期二 13:20-16:20 同步考試時間：無	教學一館33204	周咏蒨	無